6.3. Список источников

  1. Python.
    1. Complexity of Python Operations. URL: https://www.ics.uci.edu/~pattis/ICS-33/lectures/complexitypython.txt.
    2. TimeComplexity. URL: https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity.
  2. Прочее.
    1. Вычислительная сложность. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Вычислительная_сложность.
    2. «O» большое и «o» малое. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/«O»_большое_и_«o»_малое.
    3. Big O notation. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation.
    4. Examples of Algorithms which has O(1), O(n log n) and O(log n) complexities. URL: http://stackoverflow.com/questions/1592649/examples-of-algorithms-which-has-o1-on-log-n-and-olog-n-complexities.
    5. A Gentle Introduction to Algorithm Complexity Analysis. URL: http://discrete.gr/complexity/.
    6. Algorithmic Complexity. URL: https://www.cs.cmu.edu/~adamchik/15-121/lectures/Algorithmic%20Complexity/complexity.html.
    7. Знай сложности алгоритмов. URL: https://habrahabr.ru/post/188010/.
    8. Know Thy Complexities! URL: http://bigocheatsheet.com/.
    9. Алгоритмы и структуры данных для начинающих: сложность алгоритмов. URL: https://tproger.ru/translations/algorithms-and-data-structures/.
    10. Структуры данных для самых маленьких. URL: https://habrahabr.ru/post/310794/.
    11. Analysis of algorithms. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_algorithms.